OLAP steht für Online Analytical Processing – und ist seit Jahrzehnten das Rückgrat analytischer Systeme in Unternehmen. Der Grund? OLAP ermöglicht blitzschnelle Analysen großer, historischer Datenmengen entlang mehrdimensionaler Strukturen wie Zeit, Region oder Produkt.

Grundlegendes:

• Daten werden in sogenannten Cubes organisiert
• Dimensionen & Hierarchien ermöglichen Drill-Down & Slicing
• Etabliert in klassischen BI-Szenarien

Varianten:

• MOLAP (Multidimensional): Hohe Performance, speichert Daten in eigenem Format
• ROLAP (Relational): Nutzt relationale Datenbanken, dafür flexibler
• HOLAP: Hybridmodell – das Beste aus beiden Welten

Unternehmen schätzen OLAP seit Jahren wegen seiner Stabilität und starken Performance in klassischen BI-Szenarien.

Aber Achtung: Die Welt steht nicht still!
Manche moderne Architekturen setzen zunehmend auf Tabular-Modelle anstatt multidimensionaler Modelle – leichter, schneller, intuitiver (?!).